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商品評(píng)價(jià)系列：打分(二)

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我的小屋 發(fā)表時(shí)間：2020/2/21 13:36:00 樓　主

商品評(píng)價(jià)系列：打分(二)

　　當(dāng)眾多的購(gòu)買者打分后，需要按照某種統(tǒng)計(jì)算法對(duì)這些分?jǐn)?shù)進(jìn)行處理，產(chǎn)出一個(gè)更容易讓用戶理解的平均數(shù)，更有效率的幫助用戶快速的做出購(gòu)買抉擇。

　　注：點(diǎn)擊這里閱讀商品評(píng)價(jià)系列：打分(一)—-打分規(guī)則及設(shè)計(jì)

　　一、電商網(wǎng)站的打分系統(tǒng)如何選擇平均數(shù)

　　平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的量數(shù)，它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo)，一般分為三種，均值、中位數(shù)、眾數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)具有正態(tài)分布形態(tài)特征時(shí)，以上三種平均數(shù)應(yīng)該是一樣的。但事實(shí)上，大多數(shù)時(shí)候，數(shù)據(jù)都不具備正態(tài)分布特征，那么，如何選擇平均數(shù)呢？

　　算術(shù)平均數(shù)：總體標(biāo)志總量與總體單位總量之比。其基本計(jì)算公式為：算術(shù)平均數(shù)=總體標(biāo)志總量/總體單位總量。例如，某同學(xué)的五個(gè)科目的考試分?jǐn)?shù)分別為（單位：分）：95、80、88、92、95?？傮w標(biāo)志總量為五個(gè)分?jǐn)?shù)相加450分，總體單位總量為5，那么算術(shù)平均數(shù)則為450分/5=90分。

　　算術(shù)平均數(shù)應(yīng)該是最深入人心的一種平均概念，畢竟小學(xué)生都知道這個(gè)統(tǒng)計(jì)算法。這個(gè)平均數(shù)沒有丟棄任何樣本，具備統(tǒng)計(jì)中最基本的完整性與準(zhǔn)確性。五星制的打分系統(tǒng)如果使用這個(gè)平均數(shù)，應(yīng)該最容易讓用戶理解商品分?jǐn)?shù)的參考價(jià)值，幫助用戶更有效率的做出購(gòu)買抉擇。

　　中位數(shù)：將現(xiàn)象總體中各單位的標(biāo)志值按大小順序排列，位于中間位置的那個(gè)標(biāo)志值就是中位數(shù)。例如，有7個(gè)變量值2、8、9、10、11、11、12，處于中間位置的變量值10就是中位數(shù)。

　　由于五星制的打分系統(tǒng)只有五種固定樣本，每位購(gòu)買者只能選擇1分、2分、3分、4分、5分，那么中位數(shù)對(duì)于電商商品來講，幾乎沒有什么意義。例如：出現(xiàn)三個(gè)5分、四個(gè)1分，按照由大到小排列后，中位數(shù)則為1分，這個(gè)結(jié)果不僅不能說明這個(gè)商品很差，還不能達(dá)到電商網(wǎng)站促銷的目的。

　　眾數(shù)：總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)志值。例如，10個(gè)學(xué)生的身高為（單位：米）：1.70、1.68、1.75、1.72、1.70、1.65、1.69、1.70、1.68、1.70。1.70米出現(xiàn)的次數(shù)最多，故1.70米就是這10個(gè)學(xué)生身高的眾數(shù)。

　　在五星制打分系統(tǒng)中，這個(gè)平均數(shù)對(duì)于用戶來說，有著非常直觀的意義。比如告知你一個(gè)商品大多數(shù)人都給與了3星，你會(huì)立馬認(rèn)知到這個(gè)商品就是一般般而已。但是這個(gè)平均數(shù)對(duì)于電商網(wǎng)站來講，卻是殘忍的，因?yàn)槿绻霈F(xiàn)十個(gè)5分、十個(gè)5分、十一個(gè)3分時(shí)，大多數(shù)人給與3分的結(jié)論，會(huì)讓用戶誤會(huì)這個(gè)商品一般般。對(duì)于電商網(wǎng)站來講，不僅沒有起到促銷的作用，還沒有讓用戶準(zhǔn)確的認(rèn)知商品價(jià)值。

　　所以，現(xiàn)在大多數(shù)主流的電商網(wǎng)站，都采用算術(shù)平均數(shù)這個(gè)平均值作為一個(gè)商品的基本得分，是有道理的。

　　二、電商網(wǎng)站的打分系統(tǒng)對(duì)細(xì)節(jié)的處理

　　通常情況下，單憑一個(gè)平均數(shù)來描述事物過于簡(jiǎn)單，不管這個(gè)平均數(shù)是哪種類型。所以，除了平均值的統(tǒng)計(jì)處理外，還需要融合一些其他細(xì)節(jié)的處理方式，在這些細(xì)節(jié)的處理上，各網(wǎng)站都有差別，我挑幾個(gè)比較典型的說一下：

　　豆瓣：畢竟不是電商網(wǎng)站，所以更注重分?jǐn)?shù)的參考價(jià)值，力求公證、準(zhǔn)確。

　　打分系統(tǒng)雖然為五分制，但是在計(jì)算算術(shù)平均數(shù)的時(shí)候采用十分制顯示，加大了平均數(shù)的基本數(shù)值，增強(qiáng)了商品間的個(gè)體差異性，更能幫助用戶準(zhǔn)確的判斷商品的好壞。例如：五分制下算術(shù)平均分分別為3.1分、3.9分，在十分制下則分別為6.2分、7.8分，商品分?jǐn)?shù)的差異，由用戶印象中的0.8分拉大成了1.6分，并且將都是3分級(jí)別的商品印象，拉大成了6分、7分級(jí)別的商品印象。

　　除了算術(shù)平均數(shù)外，豆瓣會(huì)顯示打分的總?cè)藬?shù)，并按照百分比給出每種分?jǐn)?shù)的占比情況。讓用戶可以一目了然的看出眾數(shù)的分布規(guī)律，可以更直觀的去認(rèn)知商品得分。

　　但是，當(dāng)樣本數(shù)量過少時(shí)，不計(jì)算平均分。只有超過10個(gè)評(píng)分的商品，才給予平均分并顯示具體的評(píng)分人數(shù)。這樣處理的理由估計(jì)是認(rèn)為，少數(shù)人的打分并不能準(zhǔn)確的描述該商品的好壞，不足以讓其他用戶參考。

　　京東：典型的電商網(wǎng)站，所以分?jǐn)?shù)的目的首先是能夠促進(jìn)銷售，其次才是力求公證、準(zhǔn)確。為了這樣的目的，京東在設(shè)計(jì)上下足了功夫，用了一套很優(yōu)秀的方案。（至于京東是否是這個(gè)優(yōu)秀方案的祖鼻，我不清楚）

　　雖然京東也是采用的算術(shù)平均值這種統(tǒng)計(jì)算法，但是，京東卻弱化了這個(gè)平均分，在商品信息區(qū)域只采用五星圖標(biāo)呈現(xiàn)星級(jí)，且只精確到半星。在其他頁(yè)面上，幾乎不呈現(xiàn)星級(jí)和平均分。

　　乍一看，以為京東在設(shè)計(jì)上，弱化分?jǐn)?shù)的參考價(jià)值，其實(shí)不然。

　　京東將4分、5分歸類為好評(píng)，2分、3分歸類為中評(píng)，1分歸類為差評(píng)后，然后計(jì)算出好中差評(píng)的百分比進(jìn)行顯示，并且從視覺上更明顯的呈現(xiàn)出好評(píng)的百分比。假如五個(gè)分?jǐn)?shù)被選擇的可能性呈標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，中線位于3分處，那么中線左方的好評(píng)數(shù)就等于中線右方的中評(píng)與差評(píng)的總數(shù)和。也可以更簡(jiǎn)單點(diǎn)來理解，假如各個(gè)分?jǐn)?shù)被選擇的可能性都為20%，那么好評(píng)、中評(píng)的概率則被拉大成40%。

　　所以，對(duì)樣本按照拉多好評(píng)、減少差評(píng)的方式重新進(jìn)行歸類處理，并且讓其看起來是很合理，于是便會(huì)神不知鬼不覺的促進(jìn)銷售。這，真是電商網(wǎng)站應(yīng)該學(xué)習(xí)的高招！我想，如果在打分過程中，友善的提醒購(gòu)買者慎重選擇1分時(shí)，差評(píng)率保持在5%以內(nèi)應(yīng)該是件很容易的事。

　　BTW：關(guān)于統(tǒng)計(jì)的基本認(rèn)識(shí)，可以閱讀《統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊》入門書籍，此書并非講公式、列理論類型的教材，而是將道理通過與生活密切相關(guān)的案例娓娓道來，對(duì)于沒有接觸過統(tǒng)計(jì)學(xué)、卻又想了解一些基本知識(shí)的同學(xué)們來講，閱讀體驗(yàn)應(yīng)該會(huì)很棒。
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